尽管超过10年的I级证据以及诊疗实践性指南提示,耐药性局灶性颞叶痉挛症状其所考虑同步进行开刀审计。但现有痉挛诊断以及开刀审计中的仍发挥作用轻微时间延迟,主要由于资源限制、族群差异、症状对开刀风险的误解以及对新型抗痉挛药品(AEDs)过分乐观等原因。因此,需要新型机器来优化症状护理,并且下降开刀候选者筛选的复杂性。
近期来自卡尔加里大学的科学家们,用于RAND-UCLA恰当度分析方法,技术开发显现出一项基于网络、自由用于、8项关键问题的诊疗决定机器——加拿大痉挛开刀适其所性(CASES)机器,来协助诊疗医生鉴定开刀审计的可能获益。而本文检测了CASES网络服务机器用做痉挛开刀审计的实用性;并且具体实用性投篮是否与诊疗痉挛专家的判断相一致。文章网络服务发表于9月2日的NeurologyMagazine上。
研究总共扩及痉挛门诊内的107名局灶性痉挛症状,用于CASES机器对受试者同步进行审计。并搜罗痉挛类型、痉挛持续时间、痉挛频率、痉挛轻微性以及抗痉挛药品的用于数量、AED相关的不良反应等信息。然后将恰当性比率与搜罗到的简介同步进行对比。
结果显示,总共39名症状(36.4%)被列为恰当用做痉挛开刀审计者,所有症状仅更进一步了2种或更多的AEDs。其中的大部分症状(84.6%)以前早就被列为考虑或破例用做开刀审计者,CASES网络服务机器可行性研究很高。
结果提示,这种网络服务诊疗决定性机器,只能具体局灶性痉挛症状是否等同于于开刀审计。但仍需要将CASES机器其所用做诊疗实践中的并审计其缓解症状预后的潜质,以进一步同步进行机器可行性研究的验证。
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