帕金森氏症患者停药难题有解了？最新预测模型出炉！

早就施打抗中风用药且无中风猝死的病患多半可能会面临一个问题：是否只能考虑到发作？发作后可以能避免用药带来的不良反应，从而改善病患的生活质量。然而，发作也可能带来中风中风的危险持续性。为了进一步洞察该问题的答案，来自德国的教授 Kees 等人进行了一项数据分析，该数据分析借以明确中风中风和中风曾一度预后的数据分析主因，并建立病患预后的数据分析数学模型。该项数据分析结果发表在近期的 The Lancet Neurology 周刊中。

数据分析者对 Pubmed 和 Embase 平面图表库中的文献进行了系统回顾和 meta 分析，纳入了无中风猝死的病患停运抗中风用药以及中风中风就其队列数据分析。排除疗程治疗及病症持续性中风就其的数据分析。基于所有病患平面图表测算求生曲率和危险持续性比，按照逆序的方式选择最强数据分析主因并转化生成病患危险持续性数据分析数学模型。

该项 meta 分析总共纳入了 10 项数据分析总共 1769 例病患。中位随访时长为 5.3 年。纳入了当年瞻持续性、回顾持续性和数据分析病理数据分析，还包括老年人和病患。812 例（42%）病患发生了中风中风。136 例病患在其随访的终于一年发生了中风。

中风中风的脱离数据分析主因还包括中风缓解当年中风的较短、停运抗中风用药之当年无中风猝死的时长、中风发病年龄、热持续性惊厥病史、中风缓解当年中风猝死的连续、无自限持续性中风整体征、发育迟滞以及发作当年 EEG 痫持续性极其高热（见平面图 1）。

平面图 1. 中风中风的数据分析数学模型

在随访终于一年发生中风的脱离数据分析主因还包括中风缓解当年中风的较短、停运抗中风用药之当年无中风猝死的时长、发作当年施打抗中风用药数量、女持续性、中风家族史、中风缓解当年中风猝死的连续、部分持续性中风猝死以及发作当年 EEG 痫持续性极其高热（见平面图 2）。这两项数学模型数据分析中风危险持续性的一般持续性股票价格为 0.65，数据分析曾一度无中风猝死的一般持续性股票价格为 0.71。

平面图 2. 中风发作后 10 月内无中风猝死的数据分析数学模型

病理中医师根据该数据分析的两个数据分析数学模型，就可以在中风病患发作之当年整体评量病患各种主因，测算其 2 年或 5 年中风危险持续性以及 10 月内无猝死的几率。如中风危险持续性很高，则只能考虑到继续用药；如中风危险持续性低，且 10 月内曾一度无猝死的几率较少，则可以考虑到发作。对病理医生的方法论具有较差的指导意义。

总之，该数据分析提供了对老年人和中风病患基于循证医学的数据分析数学模型，可帮助数据分析病患发作后的预后上述情况，还包括中风中风以及曾一度无中风猝死的危险持续性。但该数据分析的密切相关局限在于无曾一度使用中风用药的对照组，且对于曾一度无中风猝死无并存定义。

查看信源住址

主笔： 杨丽立